小编听过很多人说“千万别学资源环境大数据工程专业,资源环境大数据工程专业很坑。”他们为什么这么说?为了解答这个疑问,今天考动力小编就全面的分析一下资源环境大数据工程的优势优点和劣势缺点。
1.就业前景较好
资源环境大数据工程专业就业前景良好,学生毕业后可在矿产资源勘查、纸质环境等领域从事大数据技术研究、设计、应用与管理等工作;在高等院校和科研所从事教学和研究工作;还可以选择在资源环境大数据工程相关学科中继续考研深造。
2.培养复合型工程技术人才
资源环境大数据工程专业以“立德树人”为根本,培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好思想道德素质和人文科学素养,系统掌握地球科学、地质资源和地质环境、地学信息技术、地学大数据与人工智能等方面的基本理论、基本方法和基本技能,具有较强的创新意识和一定的国际视野,能在资源、能源、环境及相关行业从事大数据技术研究、设计、应用与管理的复合型工程技术人才。
3.符合国家大数据战略需求
2017年10月18日在习总书记所作的十九大报告中多次提到“大数据”“人工智能”等关键词汇,为传统行业如何与人工智能、大数据相融合指明了方向。为了响应国家大数据战略,国务院、工业和信息化部、自然资源部等部门多次印发了有关大数据、人工智能规划等文件。国家“十四五规划和二〇三五年远景目标”亦将“新一代人工智能”和“深地深海”作为重点发展领域,充分表明我国培养资源、环境、大数据、人工智能交叉复合人才的必要性。
1.人才培养方案不健全
资源环境大数据工程专业是2021年开设的新兴专业,其办学理念、课程体系、人才培养等尚未在业界达成共识,专业教学方案亟待研究。
2.课程难度较大
资源环境大数据工程专业比较难学。资源环境大数据工程专业要求学生学习数学、自然科学、工程基础和地学信息等基础知识和基本理论,接受资源环境大数据工程专业的基本训练,能够利用专业知识,综合分析并独立解决资源环境大数据领域中的复杂工程问题。从总体上看,资源环境大数据工程专业课程难度较大,适合理工科较好的同学报考。
3.开设院校少
资源环境大数据工程专业开设院校少,据了解,目前我国开设资源环境大数据工程专业的院校仅有河北地质大学一所院校。
最后,小编想说资源环境大数据工程专业的优缺点是根据具体的人来说的,想选择这个专业的前提是看你适不适合学习资源环境大数据工程专业。如果你了解资源环境大数据工程的理论前沿、应用前景和最新发展动态,就可以选择报考资源环境大数据工程专业。
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